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map()filter()是Python中的两个内置的函数,它们都接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为输入,然后返回一个新的可迭代对象。
map()函数将输入的可迭代对象的每个元素都传递给指定的函数,并返回一个包含函数应用结果的新迭代器。
下面是一个使用map()的例子:
在上面的例子中,我们定义了一个square()函数,它接受一个整数作为参数并返回其平方。然后我们使用map()函数将square()函数应用于numbers列表中的每个元素。最后,我们将结果转换为列表并打印出来。
filter()函数则将输入的可迭代对象的每个元素传递给指定的函数,然后返回一个包含使函数返回值为True的元素的新迭代器。
下面是一个使用filter()的例子:
在上面的例子中,我们定义了一个is_even()函数,它接受一个整数作为参数并返回一个布尔值,指示该数字是否为偶数。然后我们使用filter()函数将is_even()函数应用于numbers列表中的每个元素。最后,我们将结果转换为列表并打印出来。
 
它们的使用区别和运用场景如下:
  1. map()函数适用于对可迭代对象的每个元素进行相同的操作,并将结果存储在一个新的迭代器中。
运用场景:map()函数适用于对可迭代对象的每个元素进行相同的操作,例如将一个列表中的所有元素转换为另一个类型。例如,可以使用map()函数将一个字符串列表中的每个元素转换为大写字母:
  1. filter()函数适用于从可迭代对象中选择满足特定条件的元素。
运用场景:filter()函数适用于从可迭代对象中选择满足特定条件的元素,例如从一组数字中过滤出大于给定值的数字。例如,可以使用filter()函数过滤出一个数字列表中大于3的数字:
总结:
  • map()函数适用于对可迭代对象的每个元素进行相同的操作,将结果存储在一个新的迭代器中。
  • filter()函数适用于从可迭代对象中选择满足特定条件的元素,返回一个包含满足条件的元素的新迭代器。
需要注意的是,在Python 3中,map()filter()函数返回的都是迭代器对象,因此在使用时需要将其转换为列表或其他类型才能查看结果。
 
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